第1章Stata简介
    1．1启动Stata
    1．2开启界面
    1．3  退出Stata
    1．4《计量经济学原理》的Stata数据文件
    1．5打开Stata数据文件
    1．6变量窗
    1．7数据描述与概要统计量
    1．8  Stata帮助系统
    1．9 Stata命令语法
    1．10文档存储
    1．11使用数据浏览窗
    1．12使用Stata制图
    1．13使用Stata Do文件
    1．14创建和管理变量
    1．15使用Stata密度函数
    1．16使用和展示标量
    1．17标量对话窗
    1．18使用因子变量
  第2章简单线性回归模型
    2．1食品支出数据
    2．2计算概要统计量
    2．3创建散点图
    2．4回归分析
    2．5运用Stata获得预测值
    2．6估计非线性关系
    2．7用指示变量进行回归
  第3章区间估计和假设检验
    3．1  区间估计
    3．2假设检验
    3．3 p值
  第4章预测、拟合优度和建模
    4．1最小二乘预测
    4．2拟合优度的度量
    4．3缩放和转换数据的影响
    4．4残差分析
    4．5多项式模型
    4．6估计对数线性工资方程
    4．7双对数模型
第5章多元回归模型
    5．1模型举例
    5．2最小二乘预测
    5．3抽样的精确度
    5．4置信区间
    5．5假设检验
    5．6多项式方程
    5．7交互作用
    5．8拟合优度
  第6章多元回归模型：更多推断
    6．1 F检验
    6．2非样本信息
    6．3模型设定
    6．4数据质量差，共线性与不显著
  第7章使用指示变量
    7．1指示变量
    7．2应用指示变量
    7．3线性概率模型
    7．4处理效应
    7．5双重差分估计
  第8章异方差
    8．1异方差的性质
    8．2检测异方差
    8．3异方差一致标准误差
    8．4广义最小二乘估计量
    8．5线性概率模型的异方差
  第9章时间序列数据回归：平稳变量
    9．1  引言
    9．2有限分布滞后
    9．3序列相关
    9．4序列相关的其他检验
    9．5序列相关误差估计
    9．6自回归分布滞后模型
    9．7预测
    9．8乘数分析
    9．9  附录
第10章随机解释变量和矩估计
    10．1  工资方程的最小二乘估计
    10．2二阶最小二乘
    10．3用多余工具变量进行IV估计
    10．4内生性的豪斯曼检验
    10．5测试多余工具的有效性
    10．6弱工具变量的检验
    10．7  CRAGG．DONALD F统计量的计算
    10．8模拟实验
第11章联立方程模型
    11．1  松露的供给和需求
    11．2估计简约形式方程
    11．3松露需求的2sLs估计
    11．4松露供给的2sLs估计
    11．5鱼的供给与需求
    11．6鱼的价格和数量方程的简约形式
    11．7鱼需求的2sLs估计
    11．8 2sLs替代形式
    11．9蒙特卡洛模拟结果
第12章时间序列数据回归：非平稳数据
    12．1平稳数据与非平稳数据
    12．2伪回归
    12．3平稳性的单位根检验
    12．4整合与协整
第13章向量误差修正和向量自回归模型
    13．1  向量误差修正(VEC)和向量自回归(VAR)模型
    13．2估计向量误差修正(VEC)模型
    13．3估计向量自回归(VAR)模型
    13．4脉冲响应与方差分解
  第14章时变波动率与自回归条件异方差(ARCH)模型
    14．1  白回归条件异方差(ARCH)模型和时变波动率
    14．2估计、检验和预测
    14．3扩展
  第15章面板数据模型
    15．1微观计量面板数据
    15．2混合数据模型
    15．3固定效应模型
    15．4随机效应估计
    15．5回归方程组
    15．6混合模型
  第16章定性和受限因变量模型
    16．1二元因变量模型
    16．2二值选择的Logit模型
    16．3多项Logit
    16．4条件Logit
    16．5有序选择模型
    16．6计数模型
    16．7删失数据模型
    16．8选择偏差
附录A基本数学工具
    A．1  Stata的数学及逻辑运算符
    A．2数学函数
    A．3 Generate命令的扩展
    A．4计算器
    A．5科学计数法
    A．6数值的求导和积分
附录B概率论基础知识
    B．1 Stata概率函数
    B．2二项分布
    B．3正态分布
    B．4￡分布
    B．5 F分布
    B．6卡方分布
    B．7随机数
附录c统计推论回顾
    c．1  检查HIP数据
    c．2使用模拟数据
    C．3中心极限定理
    c．4区间估计
    c．5检验正态总体均值
    c．6检验正态总体方差
    c．7检验两个正态总体均值相等
    c．8检验两个正态总体方差相等
    C．9正态性检验
    c．10极大似然估计
    c．11核密度估计