第一章 绪论 
1.1 问题的提出 
1.2 研究目的和意义 
1.3 国内外研究概述 
1.3.1 经典GM(1, 1)模型的国内外研究现状 
1.3.2面向特殊建模序列的灰色预测模型研究现状 
1.3.3多变量灰色预测建模技术的研究现状 
1.3.4灰色预测模型的计算机辅助建模程序算法研究现状 
1.4 主要研究内容 
1.5 研究方法和技术路线 
1.6 本章小结 
第二章 GM(1, 1)与DGM(1, 1)及其建模软件简介 
2.1 GM(1, 1)模型 
2.2 DGM(1, 1)模型 
2.3 DGM(1, 1)模型与GM(1, 1)模型关系研究 
2.4 纯指数增长序列预测分析 
2.5 灰色建模软件简介 
2.5.1软件主要特点 
2.5.2 软件模块构成 
2.5.3 软件应用与操作指南 
2.6 本章小节 
第三章 区间灰数预测模型 
3.1 研究内容概述 
3.2 构建区间灰数预测模型所面临的问题 
3.2.1区间灰数间的代数运算将导致结果灰度增加 
3.2.2区间灰数序列的累加生成序列无法进行指数拟合 
3.2.3基于区间灰数界点序列的灰色预测模型存在病态 
3.3 区间灰数核和灰度的计算 
3.3.1区间灰数与白化权函数的基本概念 
3.3.2区间灰数核的计算 
3.3.3区间灰数灰度的计算 
3.4 区间灰数的几何预测模型 
3.4.1区间灰数序列的灰数带与灰数层 
3.4.2区间灰数序列与实数序列的转换 
3.4.3区间灰数几何预测模型的推导与构建 
3.4.4区间灰数预测模型的误差检验方法
3.4.5区间灰数预测模型的建模步骤及核心算法 
3.5 白化权函数已知的区间灰数几何预测模型 
3.5.1基本概念 
3.5.2白化权函数已知的区间灰数序列与实数序列的转换 
3.5.3白化权函数已知的区间灰数几何预测模型的构建 
3.5.4白化权函数已知的区间灰数预测模型误差检验方法 
3.5.5白化权函数已知的区间灰数预测模型的建模步骤与核心算法 
3.6 基于核和灰度的区间灰数预测模型 
3.6.1基本概念与公理 
3.6.2 区间灰数核灰预测模型的推导与构建 
3.6.3 核灰预测模型的建模步骤 69
3.7 区间灰数的标准化及其预测模型的构建 
3.7.1区间灰数的标准化及区间灰数序列的白化处理 
3.7.2基于区间灰数标准化形式的灰数预测模型的构建 
3.7.3 标准化区间灰数预测模型的建模步骤 
3.8 几种区间灰数预测模型精度的比较和分析 
3.8.1区间灰数的界点预测模型 
3.8.2区间灰数的点距预测模型 
3.8.3区间灰数的几何预测模型 
3.8.4区间灰数的核灰预测模型 
3.8.5模拟分析及模型评价 
3.9 本章小节 
第四章 离散灰数预测模型 
4.1 标准离散灰数与灰单元格 
4.2 元素取值可能性均等条件下的离散灰数预测模型 
4.2.1基于核序列的GM(1,1)模型
4.2.2 基于灰单元格面积序列的GM(1,1)模型 
4.2.3 EDGNM(1, 1)模型的推导及构建 
4.2.4 EDGNM(1, 1)模型的建模步骤 
4.2.5 实现EDGNM(1, 1)模型的关键算法 
4.2.6模型应用分析 
4.3 元素取值可能性不均等条件下的离散灰数预测模型 
4.3.1离散灰数中元素“取值可能性”预测模型的构建 
4.3.2 NEDGNM(1, 1)模型的构建 
4.3.3 NEDGNM(1, 1)模型的建模步骤与核心算法 
4.3.4 模型应用分析 
4.4 本章小节 
第五章 近似非齐次指数增长序列的灰色预测模型 
5.1 近似非齐次指数增长序列的间接DGM(1, 1)模型 
5.1.1近似非齐次指数增长序列与近似齐次指数增长序列的转化 
5.1.2 IDGM(1, 1)模型的构建 
5.1.3 IDGM(1, 1)模型的建模步骤 
5.1.4 实现IDGM(1, 1)模型的关键算法 
5.1.5 IDGM(1, 1)的应用分析 
5.2 近似非齐次指数增长序列的DGM(1, 1)直接建模法 
5.2.1 DDGM(1, 1)模型 
5.2.2 DDGM(1, 1)模型初始条件的优化 
5.2.3 DDGM(1, 1)模型性质 
5.2.4 DDGM(1, 1)模型的建模步骤及关键算法 
5.3 几种模型算例的比较分析 
5.4 本章小节 
第六章 振荡序列的灰色预测模型 
6.1 振荡序列及平滑算子的基本概念 
6.2 振荡序列预测模型的构建 
6.2.1 平滑序列DGM(1,1)模型的构建 
6.2.2 随机振荡序列灰色预测模型的推导 
6.2.3振荡序列预测模型的建模步骤 
6.2.4振荡序列预测模型的关键算法 
6.3 算例分析 
6.4 本章小节 
第七章 基于灰色关联技术的多变量灰色预测模型 
7.1 一种新的灰色关联度模型 
7.1.1灰色关联模型的定义 
7.1.2灰色关联模型的性质 
7.2 灰色关联预测模型的构建 
7.2.1灰色关联系数的生成 
7.2.2预测公式的推导 
7.2.3灰色关联预测模型的构建 
7.3 灰色关联预测模型的建模步骤 
7.4 灰色关联预测模型的关键算法 
7.5 模型应用分析 
7.6 本章小节 
第八章 模型应用举例 
8.1 城市外来工数量预测节 
8.1.1问题的提出 
8.1.2城市外来工数量的区间灰数预测模型 
8.1.3结论 
8.2 我国平板电视市场需求预测 
8.2.1研究背景 
8.2.2模型构建 
8.2.3结论 
8.3 高考录取线预测 
8.3.1研究背景 
8.3.2 模型构建 
8.3.3 模型比较分析 
8.4 本章小节
第九章 结论与展望 
9.1 本书的主要创新点 
9.2 研究展望 
9.3 本章小结 
附录1 计算机辅助建模关键程序 
附录2 灰色系统理论MATLAB核心程序源代码
参考文献